新华社《半月谈》刊登文章《“小米+步枪”突破国际巨头垄断——一群技术理想主义者的颠覆式创新》，聚焦佛山民营企业在数据库领域通过颠覆式创新，逐渐打破国际巨头的垄断格局。
以下为原文↓↓↓
当数据成为主要生产要素，其安全风险问题与日俱增。随着数据库国产化替代潮的到来，一批有梦想并为之奋斗多年的民营科技企业顺势崛起，通过颠覆式创新逐渐打破国际巨头的垄断格局。
01
“就像在安全盒子里生产珠宝”
6月初，广东佛山市顺德农商银行的技术后台，数十位技术人员正在紧张忙碌地开展最后阶段的技术测试。他们测试的对象，是一款全新技术的国产化数据库产品。
半月谈记者在现场看到，在这款名为“全同态灵活分析平台”的数据库中，明文与密文交叉出现，客户的姓名、手机号、身份证等敏感信息全部成为一串串随时会发生变化的数字或符号密文。“数据可用不可见。”一位技术人员说，拥有各级权限的管理人员能随时查阅密文，而在之前，因后台数据几乎“裸奔”，查阅人员必须在禁止携带手机等设备的条件下才能进入“小黑屋”查阅。
“即使黑客攻入这个系统，我们也不用担心信息泄露了。”顺德农商银行首席信息官蔡凌玮说，传统的数据库虽然也有一定的加密技术，但一旦被黑客破解攻入，就全部暴露无遗，金融行业的数据库就曾发生过被黑客攻入并被“拖库”的恶性事件，而运用了全同态加密技术的新数据库却固若金汤，即使黑客攻入，他们看到的也是一串串无法破解的密文。
近年来，顺德农商银行不断进行金融科技创新，基于博流数据库打造数据安全管控和灵活分析平台，在密文状态下就可以使用数据，数据的安全性有了质的飞跃。
银行技术人员在演示“全同态灵活分析平台”。刘宏宇 摄
蔡凌玮跟半月谈记者解释全同态加密技术在金融数据库的运用：“就好比做珠宝生意的手工作坊主雇佣了很多工人进行加工生产，但又担心失窃，天天盯着既累也不安全。怎么办？我给他造些安全盒子，这些盒子前后串联。工人可以把手放进盒子里去做各种复杂操作，制造出各种精致的珠宝首饰，但又拿不走珠宝。”
“目前从数据安全使用场景来看，博流数据库的性能强大。”蔡凌玮说，该行数据库的国产化替代率已达50%至70%，很快将实现完全国产化替代。
“金融机构是支撑国民经济正常运行的关键行业，随着黑客攻击现象与日俱增，金融行业的数据库安全问题必须高度重视。”蔡凌玮告诉半月谈记者，“顺德农商银行规模近5000亿元，每个月要面临的可疑访问量达几十万次，包括被视为疑似黑客攻击的各种非法访问。”
02
30年技术积累实现颠覆性创新
在万亿级赛道的全球数据库市场，传统数据库三大巨头甲骨文、IBM和微软已形成多年的垄断格局。其中甲骨文稳居行业第一，在中国曾一度占据70%以上的市场份额。
近年来，随着国内企业陆续进行数据库国产化替代，国产数据库厂商纷纷崛起。博流数据库由广东辰宜信息科技有限公司（简称辰宜科技）研制，具有多项颠覆式创新。
“前后技术积累达30年以上，集中研发也超过10年。”辰宜科技创始人兼董事长易朝刚说，博流数据库是基于全同态技术的全密态基础软件，算法完全自研，已获得国家发明专利正式授权。“除了加密技术，我们的软件底层架构全部提供了中文指令集与中文编程。通过2000万行自主代码构建起完全自主可控的技术底座，攻克了数据安全、性能瓶颈等众多难题。此外，重塑了数据的三权分治模式，即生产权、所有权与使用权的安全分离，有效实现数据的‘可看、可管、可控、可溯’。”
随着应用场景的不断丰富，博流数据库不断向人工智能、机器人等工业领域拓展。辰宜科技总经理于功山说，博流数据库已与华为鲲鹏、麒麟等众多国产厂商完成了从芯片、操作系统、中间件到应用系统的产业链深度优化适配。
03
在沉淀中寻求突破
易朝刚告诉半月谈记者，全同态加密被视为数据安全的“珠穆朗玛峰”，美国的全同态加密技术从概念提出到形成理论进而商用化经历了近50年的时间，而辰宜团队仅凭30人就敢于挑战，一度被许多同行嘲笑，认为这个“小作坊”企业根本“不可能突破理论极限”。
“靠的是科学思维和不懈努力。”易朝刚说，30年前，一群技术理想主义者汇聚在南海，用青春和热血在国产科技的空白页上寻求答案，从破解中文编程语言到构建全密态安全体系再到全同态加密突破，在技术荒原上筑下中国坐标。
如今，每当面对“小公司如何超越甲骨文”的质疑，易朝刚总是自豪地指向公司的专利墙——16项顶级专利中，63%绕开国际壁垒。“我们走的是中国人自己的技术路径，只要路径科学，小米加步枪一样能创造奇迹。”
2024年，博流数据库1.5版发布，在金融场景中将交易处理时延从5秒压缩至微秒级。于功山说，博流数据库通过分布式架构部署100多个单节点实例，形成高可用集群。这一突破性成果验证了国产数据库在高并发、低延迟场景中的竞争力。
在易朝刚看来，更具创新意义的是，博流数据库引入了中文自然语言指令集，用户只需输入类似“找出近3个月消费超过1万元的客户”的中文语言指令，系统即可自动解析并执行对应操作。相比传统方式，该机制提升了约40%的操作效率，极大降低非技术人员的使用门槛。
不久前，在工信部相关部门的测试中，博流数据库被评价为“首个不依赖美欧体系的数据库，直接面向AI和数据要素时代”。
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